Os desenvolvedores ganharam uma nova ferramenta de peso para fluxos de trabalho avançados. A Meta anunciou a liberação pública dos pesos do Muse Spark Open, seu novo modelo de inteligência artificial voltado para programação e atuação com agentes autônomos. A tecnologia já pode ser baixada gratuitamente para execução local ou acessada via API.
Capacidade computacional e exigências de hardware
O sistema se destaca pelo tamanho e poder de processamento: são 816 bilhões de parâmetros no total, com 42 bilhões acionados de maneira dinâmica a cada solicitação. Além disso, a IA traz uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o que viabiliza a análise de extensos volumes de dados de uma só vez, ideal para lidar com engenharia de software complexa e fluxos contínuos de raciocínio.
Para quem deseja operar o sistema localmente em ecossistema Apple, a estrutura demanda alto desempenho. O modelo requer por volta de 1 TB de memória para carregar todos os seus componentes, exigindo o pareamento de dois computadores Mac Studio com o chip M5 Ultra. Utilizando a biblioteca de aprendizado de máquina MLX, as duas máquinas integradas atingem a memória unificada necessária e alcançam uma largura de banda de até 1,2 TB/s.
Automação em desenvolvimento e edição de vídeo
O foco em tarefas autônomas foi colocado à prova pela dona do Facebook por meio da solução experimental Muse Code. Em uma das demonstrações práticas, o agente de IA assumiu a manutenção completa do aplicativo Ice Cubes, um cliente open source do Mastodon para iOS. Sem intervenção direta, o software corrigiu falhas, programou novos recursos e finalizou a compilação do código-fonte.
A versatilidade multimodal também foi explorada no audiovisual. A ferramenta operou o software DaVinci Resolve de maneira autônoma, inspecionando vídeos quadro a quadro, selecionando cortes principais e adaptando imagens gravadas na horizontal para o formato vertical.
Distribuição, compatibilidade e segurança
A distribuição dos arquivos e pesos foi aberta em múltiplos repositórios e serviços de nuvem, incluindo Hugging Face, Microsoft Foundry Models, Google Cloud Model Garden e Amazon SageMaker AI. Há também suporte amplo a plataformas de inferência como llama.cpp, vLLM, SGLang, Unsloth, TensorRT-LLM e Hugging Face Transformers, com suporte otimizado para componentes gráficos e processadores da NVIDIA, Intel, AMD e Apple.
Disponibilizado sob os termos da Muse Model License — que garante gratuidade à maior parte da comunidade dev e fixa regras para fins comerciais —, o projeto pode ser ajustado e afinado via PyTorch com TorchTitan. Conforme a Meta, o sistema passou por etapas rigorosas de pós-treinamento focadas em segurança e seguiu as diretrizes do Meta Superintelligence Scaling Framework antes de ser aberto ao público.
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